AI向けイーサネットの高速化プロジェクト「ESUN」の仕組みと狙い

生成AIの急速な普及により、データセンターでの高速処理が重要になっています。そこで、主要企業が参加する「ESUN」プロジェクトが、イーサネットの高速化に取り組んでいます。その仕組みと狙いについて解説します。

ESUNとは何か?

「Ethernet for Scale-Up Networking」(ESUN)は、生成AIのための高速かつ低遅延なイーサネットを実現するためのオープンスタンダードプロジェクトです。主要企業が参加し、イーサネットの高速化に取り組んでいます。

なぜ今注目されているのか

生成AIの急速な普及

近年、生成AIの技術が急速に進歩し、データセンターでの需要が高まっています。生成AIの学習や推論処理には、より広帯域で低遅延な高密度ネットワークが必要とされています。

既存ソリューションの課題

Compute Express Link(CXL)やNVlinkなどのソリューションはすでに市場にありますが、オープンで相互運用可能な仕様ではないため、ESUNプロジェクトが立ち上がりました。

ESUNの具体的な取り組み

ESUNプロジェクトでは、以下の技術について取り組んでいます。

  • L2/L3フレーミング: AIのワークロードに最適化したイーサネットフレーミング
  • エラーリカバリ: パフォーマンスを損なわずにエラーを回復する仕組み
  • QoS: 低遅延と高帯域幅を実現するためのQoS(Quality of Service)

これらの技術によって、生成AIのための高速かつ低遅延なイーサネットネットワークを実現しようとしています。

今後の展望

ESUNプロジェクトの成功により、生成AIのデータセンター環境がさらに高速化されることが期待されます。これによって、より高度な生成AIサービスの提供が可能になるでしょう。また、ESUNの技術は、IoTやエッジコンピューティングなど、他の分野でも活用されていく可能性があります。

💡 ESUNプロジェクトは、Open Compute Project(OCP)が主導しており、OpenAI、Microsoft、AMD、Cisco、Meta、Nvidiaなどの主要企業が参加しています。

まとめ

生成AIの急速な普及に伴い、データセンターでの高速処理を実現するためのイーサネットの高速化プロジェクト「ESUN」が注目されています。ESUNでは、L2/L3フレーミングやエラーリカバリ、QoSなどの技術開発に取り組み、生成AIのための高速かつ低遅延なイーサネットネットワークの実現を目指しています。