【2026年】ガートナーが警告するセキュリティ重要論点:AI時代の新たな脅威とその対策

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ガートナージャパンが2026年1月22日に発表した「2026年に押さえておくべき日本におけるセキュリティの重要論点」は、日本企業のサイバーセキュリティ戦略に大きな転換点を示唆している。同社が指摘する「大きな転換期」とは何を意味し、AI活用が本格化する現在、企業はどのような新たなリスクに直面しているのか。脅威動向の変化、技術革新の加速、規制強化の波が同時に押し寄せる中、日本企業が生き残るための戦略を深掘りして分析する。

転換期を迎える日本のサイバーセキュリティ環境

ガートナーが「大きな転換期」と表現する現在のサイバーセキュリティ環境は、複数の要因が複雑に絡み合って形成されている。まず、デジタルトランスフォーメーション(DX)の進展により、従来の境界型セキュリティモデルが機能しなくなっている現実がある。リモートワークの定着、クラウドファーストの戦略、そしてAI技術の急速な普及により、企業の攻撃対象領域(アタックサーフェス)は飛躍的に拡大している。同時に、サイバー犯罪者側もAI技術を悪用した高度化された攻撃手法を展開しており、従来の対策では対応が困難な状況が生まれている。さらに、経済安全保障の観点から各国でサイバーセキュリティ関連の法規制が強化されており、日本企業も国際的な基準への対応が急務となっている。この三重の変化が同時進行することで、日本企業は従来のセキュリティ戦略の根本的な見直しを迫られている。

AI活用時代に潜む新たなセキュリティリスク

AI技術の企業導入が加速する中で、従来のセキュリティフレームワークでは対処できない新種のリスクが顕在化している。生成AIの業務利用により、機密情報の意図しない外部流出リスクが急激に高まっており、従業員が無意識のうちに重要なデータをAIサービスに入力してしまう事例が後を絶たない。また、AIが生成するコンテンツの真偽判定が困難になることで、ディープフェイクを活用した新たな詐欺手法や情報操作の脅威も拡大している。技術面では、AI システム自体がサイバー攻撃の標的となるケースも増加しており、学習データの汚染(データポイズニング)や敵対的攻撃(Adversarial Attack)などの新たな攻撃手法への対策が必要となっている。さらに深刻なのは、AI技術を悪用した攻撃の自動化と高度化であり、従来は高度な技術を持つハッカーグループのみが実行可能だった攻撃が、AI の支援により一般的な犯罪者でも実行可能になっている点である。これらのリスクに対応するため、企業は従来のルールベースのセキュリティ対策から、AIの行動を継続的に監視・制御する動的なアプローチへの転換が求められている。

業務統制の理想像と実装への課題

ガートナーが提示する業務統制の理想像は、従来の「境界防御」から「ゼロトラスト」への完全な移行を前提としている。この新しいモデルでは、社内外を問わず全てのアクセスを疑い、継続的な認証と認可を実施することが基本原則となる。具体的には、ユーザーのアイデンティティ、デバイスの状態、ネットワークの場所、アクセスされるリソースの機密度など、複数の要素を総合的に評価してアクセス権限を動的に決定するシステムの構築が必要である。しかし、この理想的な統制環境の実現には複数の課題が立ちはだかっている。第一に、レガシーシステムとの互換性問題があり、既存のITインフラをゼロトラストアーキテクチャに適合させるための大規模な改修が必要となる。第二に、ユーザビリティとセキュリティのバランス調整が困難であり、過度に厳格な統制は業務効率の低下を招く恐れがある。第三に、高度な専門知識を持つセキュリティ人材の不足により、新しいシステムの設計・運用・保守が困難な状況にある。これらの課題を克服するためには、段階的な移行計画の策定、従業員への継続的な教育、そして外部専門機関との連携強化が不可欠である。

脅威動向の変化と対策の進化

2026年の脅威動向は、従来のマルウェアフィッシング攻撃から、より高度で検知が困難な攻撃手法へとシフトしている。特に注目すべきは、Living off the Land(LotL)攻撃の増加であり、これは正規のシステムツールを悪用して攻撃を実行するため、従来のシグネチャベースの検知システムでは発見が極めて困難である。また、サプライチェーン攻撃の手法も進化しており、信頼された第三者ベンダーを経由した攻撃により、大企業でも容易に侵害される事例が増加している。ランサムウェア攻撃においても、単純な暗号化から、データの窃取と公開を組み合わせた「ダブル恐喝」「トリプル恐喝」へと手法が高度化している。これらの新たな脅威に対抗するため、企業は従来のルールベースの対策から、機械学習とAIを活用した行動分析型のセキュリティソリューションへの移行を急いでいる。また、脅威インテリジェンスの活用により、攻撃の予兆を早期に察知し、プロアクティブな対策を講じる体制の構築も重要性を増している。さらに、インシデント対応においても、自動化技術を活用した迅速な初動対応と、人間の専門知識を組み合わせたハイブリッドアプローチが主流となりつつある。

規制強化への対応と国際連携の重要性

サイバーセキュリティ分野における規制強化は世界的な潮流となっており、日本企業も国内外の複雑な規制要求への対応が急務となっている。EU の一般データ保護規則(GDPR)に続き、各国でデータ保護法制の整備が進んでおり、違反時の制裁金も高額化している。日本国内でも、重要インフラ事業者に対するサイバーセキュリティ対策の義務化や、個人情報保護法の改正により、企業の責任範囲が拡大している。特に注目すべきは、サイバーインシデントの報告義務化により、企業は攻撃を受けた際の対応プロセスを事前に整備し、迅速かつ正確な報告体制を構築する必要がある点である。また、経済安全保障の観点から、重要技術や機密情報の管理に関する規制も強化されており、企業は技術移転や情報共有において、より慎重な判断が求められている。これらの規制への対応には、法務、IT、セキュリティ部門の密接な連携が不可欠であり、コンプライアンス体制の抜本的な見直しが必要である。さらに、国際的なサイバーセキュリティ協力の枠組みへの参加により、最新の脅威情報や対策手法の共有を通じて、自社の防御能力向上を図ることも重要な戦略となっている。

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AIから見た分析

短期的影響:企業のAI導入セキュリティポリシー見直しと、ゼロトラスト導入検討が急務となる

中長期的影響:AIを活用した高度なサイバー攻撃の常態化により、セキュリティ投資の大幅増加が必要

読者への示唆:現行のセキュリティ体制の脆弱性評価と、AI時代に対応した新たな防御戦略の策定を開始すべき